随着社会化媒体在互联网的沃土上蓬勃发展，其传播的信息已成为人们浏览互联网的重要内容，它制造了人们社交生活中争相讨论的一个又一个热门话题，对现实世界中的每个人都产生了重大影响。
在社交网络年代，消费者的每一条网络言论和每一个网络动作，都反映了他的习惯，喜好和消费习惯。
如何通过社会化媒体去倾听目标消费者的需求和意见是今天品牌运营者的必修之技。
然而，海量的文本内容是典型的非结构化数据，想要从这些文本内容中提取出有价值的意见，辨析消费者的情绪，就需要借助于文本分析和挖掘技术，将非结构化文本数据转换为结构化的数据。
而这正是慧科讯业WisersAnalytics行业知识图谱技术要解决的问题，通过该项技术的文本分析功能把非结构化的信息转换成结构化数据，实现观点提取、关系识别、情感分类，聚合非结构化数据，形成对消费者全面认知。
什么是行业知识图谱？
慧科讯业WisersAnalytics的行业知识图谱是以传统的知识库为基础，从行业、产品、服务等多角度横向、纵向拓展，构成多元知识网络。
通过行业知识图谱的构建，结合慧科讯业强大的AI语义分析引擎，可以实现对互联网文本信息的结构化，对行业实体和话题进行精确分析，为行业的深入分析和挖掘提供基础。
行业知识图谱以慧科AI的智能语义分析引擎和规则引擎为基础，实现细粒度数据的精准分析。其拥有实体和话题的二元知识网络，以实现精准的关联。
目前，慧科讯业WisersAnalytics的行业知识图谱技术已经在汽车、家电、美妆、时尚、奢侈品、餐饮、日化、奶粉等多个行业得到了应用。
行业知识图谱的基本组成要素是主体、维度和情感。其中主体又叫实体（Entity），是现实生活中存在的各种人和物，他们在文本中是被描述和谈论的对象（Object）。
在面向品牌营销和消费者洞察的应用中，主体常常是一个品牌、一家企业、一个人物、一个系列、一个产品甚至是一个具体版本的产品。Wisers根据不同垂直行业的特点来设计行业的主体架构，确保主体架构能满足垂直行业的分析需求。
除了要表达真实世界的实体以及描述实体之间的联系。
行业知识图谱里面的维度（Dimension）一般是指描述实体的某一方面（Aspect）、某一属性（Attribute）或某一话题（Topic），其是围绕实体深入分析的重要内容。
Wisers以消费者的体验出发进行聚焦，围绕着消费者在产品、服务、营销和品牌等角度的体验来展开，从而能真正把握消费者的需求、认知、评价等内在的心理体验，为企业提供有洞察价值的管理决策支持。
Wisers的行业知识图谱还有非常重要的一部分内容是行业知识库。行业知识库包括了如名称关键词（中英文名称、港台名称、简称昵称等等）和语境（上下文语义、位置、词性、句法关系等等）等信息，是语义分析的基础信息。
在行业知识图谱的背后，是Wisers 强大的AI语义分析引擎，该引擎借助行业知识图谱和行业知识库的信息，能对文本数据从语义层面进行分析，以词为最小分析单元，结合句法分析、词性标注等技术得到词与词的依存关系，并通过语义关系模板精确定位评价对象的有效修饰语段，从而实现文本数据的结构化。
知识图谱以其强大的实用性，在市场概览、竞品分析、消费者情感识别、热点话题分析、品牌价值分析等方面都展开了应用并表现优秀。
在市场概览方面，行业知识图谱可以助力企业可以更简单、高效的实现对市场的洞察，了解各个主要对手的市场影响力概况。
在消费者情感识别方面，企业一般都希望能快速洞察到他们的消费者对自身产品/品牌是否满意，哪些方面比较满意，哪些方面存在不满，网络则为消费者提供了分享他们对品牌意见的平台。
在热点话题分析方面，行业知识图谱技术可以对品牌相关的热点话题进行挖掘，了解消费者关注点，给企业更明确的方向，指导企业改进产品、提升服务。
WisersAnalytics介绍
WisersAnalytics依托慧科讯业20多年积累且不断增长的中文全媒体资讯数据库及语义资源，以人工智能与大数据技术为驱动，使用AIDA作为客户的分析框架，利用AI技术，如话题发现、情感分析、主题分类等，能够发现更深、更新的见解。
同时深耕垂直行业，持续的追踪监测为品牌发掘潜在新趋势，帮助企业更好连接用户和市场，传递品牌理念和价值，实现新传播语境下的品牌进阶。
