在社交网络年代，消费者的每一条网络言论和每一个网络动作，都反映了他的习惯，喜好和消费习惯。如何通过社会化媒体去倾听目标消费者的需求和意见是今天品牌运营者的必修之技。
想要从这些文本内容中提取出有价值的意见，辨析消费者的情绪，就需要借助于文本分析和挖掘技术，将非结构化文本数据转换为结构化的数据。
而这正是慧科讯业WisersAnalytics行业知识图谱技术要解决的问题，通过该项技术的文本分析功能把非结构化的信息转换成结构化数据，实现观点提取、关系识别、情感分类，聚合非结构化数据，形成对消费者全面认知。
什么是行业知识图谱？
慧科讯业WisersAnalytics的行业知识图谱是以传统的知识库为基础，从行业、产品、服务等多角度横向、纵向拓展，构成多元知识网络。
通过行业知识图谱的构建，结合慧科讯业强大的AI语义分析引擎，可以实现对互联网文本信息的结构化，对行业实体和话题进行精确分析，为行业的深入分析和挖掘提供基础。
行业知识图谱以慧科AI的智能语义分析引擎和规则引擎为基础，实现细粒度数据的精准分析。其拥有实体和话题的二元知识网络，以实现精准的关联。
目前，慧科讯业WisersAnalytics的行业知识图谱技术已经在汽车、家电、美妆、时尚、奢侈品、餐饮、日化、奶粉等多个行业得到了应用。
知识图谱以其强大的实用性，在市场概览、竞品分析、消费者情感识别、热点话题分析、品牌价值分析等方面都展开了应用并表现优秀。
在市场概览方面，行业知识图谱可以助力企业可以更简单、高效的实现对市场的洞察，了解各个主要对手的市场影响力概况。
例如：当一个家电制造商想要了解家电市场当前的情况时，可以通过倾听多个平台（新浪微博、论坛、微信等）的用户UGC（User-Generated Content）去了解整个家电市场上的传播情况。
在竞品分析方面，行业知识图谱可助力品牌深度洞察产品竞争关系，消费者在提及产品体验時往往会同时提及不同品牌间的对比，收集这些“同时提及”的信息、有助于了解基于产品体验层面的市场竞争关系。
在消费者情感识别方面，企业一般都希望能快速洞察到他们的消费者对自身产品/品牌是否满意，哪些方面比较满意，哪些方面存在不满，网络则为消费者提供了分享他们对品牌意见的平台。
而从网络中收集数据，识别消费者情感则是企业最迫切的需求。
通过行业知识图谱技术可以分析出某品牌的牙膏、牙刷、漱口水三类产品在天猫、天猫超市、京东三个平台上，消费者评论中评论语句在中性、正面、负面情感上的分布。
根据这样的消费者意见洞察，企业可以及时调整不同平台的营销策略。
在热点话题分析方面，行业知识图谱技术可以对品牌相关的热点话题进行挖掘，了解消费者关注点，给企业更明确的方向，指导企业改进产品、提升服务。
对于不同品牌的牙膏，消费者在膏体、包装、质量、功效、规格、不良反应等方面的关注度和评价大不相同，同时对于不同品牌在物流、价格、营销、客服上的表现评价也各异。
企业通过行业知识图谱获取到消费者对产品不同角度不同话题的看法和意见，从而深度洞察消费者需求，对品牌今后的产品研发、营销推广、产品定价等等方面的决策有着莫大的助力。
行业知识图谱的品牌价值分析功能可以让企业更加准确地理解消费者的需求和价值取向。
Wisers从消费者价值的根源出发将品牌价值分为了传统型、个性化、节制型。
根据消费者需求的价值分析，按消费者的不同消费偏好可以更为准确的划分消费者，从而对市场进行更好的细分。
通过对消费者需求价值分析，能帮助企业更好的进行自身定位，指明最有效的品牌价值提升方式，使得企业可以建立有效的品牌价值发送和接收的闭环，快速的提升自己的品牌形象，从而创造更多的附加值。
WisersAnalytics介绍
WisersAnalytics依托慧科讯业20多年积累且不断增长的中文全媒体资讯数据库及语义资源，以人工智能与大数据技术为驱动，使用AIDA作为客户的分析框架，利用AI技术，如话题发现、情感分析、主题分类等，能够发现更深、更新的见解。同时深耕垂直行业，持续的追踪监测为品牌发掘潜在新趋势，帮助企业更好连接用户和市场，传递品牌理念和价值，实现新传播语境下的品牌进阶。
